İlginizi Çekebilir
  1. Ana Sayfa
  2. TEKNOLOJİ
  3. Big Data Nedir? | Nasıl Çalışır?

Big Data Nedir? | Nasıl Çalışır?

Big Data Nedir

Big Data, sürekli artan oranlarda büyüyen büyük, çeşitli bilgi kümelerini ifade eder. Bilginin hacmini, oluşturulduğu ve toplandığı hız veya hızı ve kapsanan veri noktalarının çeşitliliğini veya kapsamını kapsar. Big Data genellikle veri madenciliğinden gelir ve birden çok formatta gelir.

Big Data Nasıl Çalışır?

Big Data, yapılandırılmamış veya yapılandırılmış olarak kategorize edilebilir. Yapılandırılmış veriler, kuruluş tarafından veritabanlarında ve elektronik tablolarda zaten yönetilen bilgilerden oluşur; doğası gereği sıklıkla sayısaldır. Yapılandırılmamış veriler, organize olmayan ve önceden belirlenmiş bir model veya biçime girmeyen bilgilerdir. Kurumların müşteri ihtiyaçları hakkında bilgi toplamasına yardımcı olan sosyal medya kaynaklarından toplanan verileri içerir.

Anketler, ürün satın alımları ve elektronik check-in’ler yoluyla kişisel elektronik ve uygulamalardan gönüllü olarak toplanan sosyal ağlarda ve web sitelerinde herkese açık olarak paylaşılan yorumlardan Big Data toplanabilir. Akıllı cihazlarda sensörlerin ve diğer girdilerin varlığı, verilerin geniş bir durum ve koşul yelpazesinde toplanmasına olanak tanır.

Big Data’lar çoğunlukla bilgisayar veritabanlarında saklanır ve özellikle büyük, karmaşık veri kümelerini işlemek için tasarlanmış yazılımlar kullanılarak analiz edilir. Birçok hizmet olarak yazılım (SaaS) şirketi, bu tür karmaşık verilerin yönetilmesinde uzmanlaşmıştır.

Big Data’nın Kullanımları

Veri analistleri, bir korelasyonun olup olmadığını belirlemek için demografik veriler ve satın alma geçmişi gibi farklı veri türleri arasındaki ilişkiye bakar. Bu tür değerlendirmeler, Big Data’lari sindirilebilir formatlarda işlemeye odaklanan bir üçüncü taraf tarafından şirket içinde veya dışarıda yapılabilir. İşletmeler genellikle bu tür uzmanlar tarafından Big Data’larin değerlendirilmesini eyleme geçirilebilir bilgilere dönüştürmek için kullanır.

Bir şirketteki neredeyse her departman, insan kaynakları ve teknolojiden pazarlama ve satışa kadar veri analizinden elde edilen bulguları kullanabilir. Big Data’nın amacı, ürünlerin pazara girme hızını artırmak, pazarı benimsemek için gereken zamanı ve kaynakları azaltmak, hedef kitleleri ve müşterilerin memnun kalmasını sağlamaktır.

Big Data’nın Avantaj ve Dezavantajları

Mevcut veri miktarındaki artış hem fırsatlar hem de sorunlar sunar. Genel olarak, müşteriler (ve potansiyel müşteriler) hakkında daha fazla veriye sahip olmak, şirketlerin en yüksek düzeyde memnuniyet ve tekrar iş yaratmak için ürünleri ve pazarlama çabalarını daha iyi uyarlamasına izin vermelidir. Büyük miktarda veri toplayan şirketlere daha derin ve daha zengin analizler yapma fırsatı sunulur.

Daha iyi analiz olumlu olsa da, Big Data’lar aşırı yük ve gürültüye de neden olabilir. Şirketler daha büyük hacimli verileri işlemeli ve gürültüye kıyasla hangi verilerin sinyalleri temsil ettiğini belirlemelidir. Verileri neyin alakalı kıldığına karar vermek önemli bir faktör haline gelir.

Ayrıca, verilerin doğası ve formatı, üzerinde işlem yapılmadan önce özel işlem gerektirebilir. Sayısal değerlerden oluşan yapılandırılmış veriler kolaylıkla depolanabilir ve sıralanabilir. E-postalar, videolar ve metin belgeleri gibi yapılandırılmamış veriler, kullanışlı hale gelmeden önce daha karmaşık tekniklerin uygulanmasını gerektirebilir.


Kaynak: https://www.investopedia.com/terms/b/big-data.asp

Yorum Yap
Bu Yazıya Tepkiniz Ne Oldu?

Yazar Hakkında

Nedir? - Nasıl Yapılır? gibi sorulara cevap veren konuları sizinle paylaşıp kaliteli ve faydalı bir blog haline getirmek için ultrabilgi.com'u kurdum.

Yorum Yap